Produkt zum Begriff Analytics:
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IT-Sicherheit (Eckert, Claudia)
IT-Sicherheit , Die Autorin stellt in diesem Standardwerk die zur Umsetzung der Sicherheitsanforderungen benötigten Verfahren und Protokolle detailliert vor und erläutert sie anschaulich anhand von Fallbeispielen. Im Vordergrund steht dabei, die Ursachen für Probleme heutiger IT-Systeme zu verdeutlichen und die grundlegenden Sicherheitskonzepte mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen zu präsentieren. Der Leser entwickelt nicht nur ein Bewusstsein für IT-Sicherheitsrisiken, sondern erwirbt auch ein breites und grundlegendes Wissen zu deren Behebung. IT-Systeme und die Digitalisierung sind in allen Bereichen und Branchen von zentraler Bedeutung. Die IT-Sicherheit oder Cybersicherheit nimmt dabei eine tragende Rolle ein. Sie hat die Aufgabe sicher zu stellen, dass die verarbeiteten Daten nicht gezielt verfälscht werden, dass wertvolle Information nicht in falsche Hände gelangt und dass die IT-Systeme nicht in ihrer Funktion beeinträchtigt werden. Heutige IT-Systeme sind einer Vielzahl von Bedrohungen ausgesetzt und weisen noch immer viele Verwundbarkeiten auf. Gleichzeitig gibt es viele, zum Teil standardisierte Sicherheitslösungen, mit denen die Bedrohungen und die damit einhergehenden Risiken reduziert werden können. Kenntnisse möglicher Sicherheitsschwachstellen und möglicher Angriffe auf IT-Systeme, sowie der wichtigsten Sicherheitslösungen und deren Wirksamkeit sind essentiell, um IT-Systeme abzusichern und eine vertrauenswürdige Basis für die digitalen Prozesse zu schaffen. Aus den Inhalten: ¿ Sicherheitsschwachstellen, -bedrohungen und Angriffe ¿ Internet-(Un)Sicherheit ¿ Secure Engineering ¿ Kryptographische Verfahren und Schlüsselmanagement ¿ Digitale Identität ¿ Zugriffskontrolle ¿ Netzwerk-, Kommunikations- und Anwendungssicherheit ¿ Sichere drahtlose Kommunikation , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 11. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230220, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##, Autoren: Eckert, Claudia, Auflage: 23011, Auflage/Ausgabe: 11. Auflage, Abbildungen: 200 b/w ill., 40 b/w tbl., Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / General, Keyword: IT-Systeme; Netzwerksicherheit; IT security; IT systems; protocols; network security, Fachschema: Datenschutz~Kryptografie~Verschlüsselung~Informatik, Fachkategorie: Praktische Anwendung für Informationstechnologien~Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie~Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Datenschutz, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XVIII, Seitenanzahl: 1022, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Länge: 238, Breite: 182, Höhe: 60, Gewicht: 1819, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 9617850, Vorgänger EAN: 9783110551587 9783486778489 9783486721386 9783486706871 9783486589993, Alternatives Format EAN: 9783110985269 9783110985115, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0140, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 54232
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IT-Sicherheit (Hellmann, Roland)
IT-Sicherheit , Das Buch erklärt die Grundlagen der IT-Sicherheit, wobei auch die wichtigsten Methoden der Kryptographie allgemein verständlich erklärt werden. Verfügbarkeit von Speichermedien und Daten, Internet-Sicherheit und Firewalls werden ausführlich behandelt, und aktuelle Themen der IoT-Sicherheit abgedeckt. Ferner betrachtet die 2. Auflage das Threat Modeling am Beispiel der Automotive Security. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20221107, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: De Gruyter Studium##, Autoren: Hellmann, Roland, Abbildungen: 118 b/w ill., 15 b/w tbl., Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / General, Keyword: Cybersicherheit; Cryptologie; Cybersecurity; Criptography; Cybersystems., Fachschema: EDV / Theorie / Sicherheit~Informatik, Fachkategorie: Informatik, Warengruppe: HC/Informatik, Fachkategorie: Computersicherheit, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: X, Seitenanzahl: 244, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: de Gruyter Oldenbourg, Verlag: De Gruyter Oldenbourg, Länge: 238, Breite: 169, Höhe: 16, Gewicht: 444, Produktform: Klappenbroschur, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 7774591, Vorgänger EAN: 9783110494839, Alternatives Format EAN: 9783110767209 9783110767186, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 1627044
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Data Analytics for IT Networks: Developing Innovative Use Cases
Use data analytics to drive innovation and value throughout your network infrastructureNetwork and IT professionals capture immense amounts of data from their networks. Buried in this data are multiple opportunities to solve and avoid problems, strengthen security, and improve network performance. To achieve these goals, IT networking experts need a solid understanding of data science, and data scientists need a firm grasp of modern networking concepts. Data Analytics for IT Networks fills these knowledge gaps, allowing both groups to drive unprecedented value from telemetry, event analytics, network infrastructure metadata, and other network data sources. Drawing on his pioneering experience applying data science to large-scale Cisco networks, John Garrett introduces the specific data science methodologies and algorithms network and IT professionals need, and helps data scientists understand contemporary network technologies, applications, and data sources.After establishing this shared understanding, Garrett shows how to uncover innovative use cases that integrate data science algorithms with network data. He concludes with several hands-on, Python-based case studies reflecting Cisco Customer Experience (CX) engineers’ supporting its largest customers. These are designed to serve as templates for developing custom solutions ranging from advanced troubleshooting to service assurance.Understand the data analytics landscape and its opportunities in Networking See how elements of an analytics solution come together in the practical use casesExplore and access network data sources, and choose the right data for your problemInnovate more successfully by understanding mental models and cognitive biasesWalk through common analytics use cases from many industries, and adapt them to your environmentUncover new data science use cases for optimizing large networksMaster proven algorithms, models, and methodologies for solving network problemsAdapt use cases built with traditional statistical methodsUse data science to improve network infrastructure analysisAnalyze control and data planes with greater sophisticationFully leverage your existing Cisco tools to collect, analyze, and visualize data
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Arbeitet jemand in der Cybersecurity-IT-Sicherheit?
Ja, es gibt viele Menschen, die in der Cybersecurity-IT-Sicherheit arbeiten. Diese Fachleute sind dafür verantwortlich, Netzwerke, Systeme und Daten vor Bedrohungen und Angriffen zu schützen. Sie entwickeln und implementieren Sicherheitsmaßnahmen, überwachen und analysieren Sicherheitsvorfälle und reagieren darauf, um die Integrität und Vertraulichkeit von Informationen zu gewährleisten.
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Wo kann ich IT-Sicherheit/Cybersecurity studieren?
IT-Sicherheit/Cybersecurity kann an vielen Universitäten und Fachhochschulen weltweit studiert werden. Einige renommierte Universitäten, die diesen Studiengang anbieten, sind beispielsweise das Massachusetts Institute of Technology (MIT) in den USA, die University of Oxford in Großbritannien und die Technische Universität München in Deutschland. Es ist ratsam, die spezifischen Studienprogramme und Voraussetzungen der jeweiligen Hochschulen zu überprüfen, um das passende Studienangebot zu finden.
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Wie kann ein effektives Incident-Response-Plan Unternehmen dabei unterstützen, auf Sicherheitsvorfälle in den Bereichen IT, Datenschutz und physischer Sicherheit angemessen zu reagieren?
Ein effektiver Incident-Response-Plan ermöglicht es Unternehmen, schnell auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren, um Schäden zu minimieren und den Betrieb so schnell wie möglich wiederherzustellen. Durch klare Verantwortlichkeiten und definierte Prozesse können Sicherheitsvorfälle effizient und koordiniert bearbeitet werden. Ein gut durchdachter Plan hilft dabei, die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen auf IT-Systeme, Datenschutz und physische Sicherheit zu bewerten und angemessene Maßnahmen zu ergreifen. Darüber hinaus ermöglicht ein Incident-Response-Plan Unternehmen, aus Sicherheitsvorfällen zu lernen und ihre Sicherheitsmaßnahmen kontinuierlich zu verbessern.
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Wie kann der sichere Datenversand in den Bereichen IT-Sicherheit, Datenschutz und Netzwerksicherheit gewährleistet werden?
Der sichere Datenversand kann durch die Implementierung von Verschlüsselungstechnologien wie SSL/TLS oder VPNs gewährleistet werden. Zudem ist die regelmäßige Aktualisierung von Sicherheitssoftware und die Durchführung von Sicherheitsaudits und Penetrationstests wichtig, um Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. Die Einhaltung von Datenschutzgesetzen und die Schulung der Mitarbeiter im Umgang mit sensiblen Daten sind ebenfalls entscheidend, um den sicheren Datenversand zu gewährleisten. Darüber hinaus ist die Implementierung von Zugriffskontrollen und die Überwachung des Datenverkehrs ein wichtiger Bestandteil der Netzwerksicherheit, um unautorisierten Zugriff zu verhindern.
Ähnliche Suchbegriffe für Analytics:
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Modern Analytics Methodologies: Driving Business Value with Analytics
Create a complete roadmap for capitalizing on analytics to grow topline revenue and build shareholder value in your unique organization! Modern Analytics Methodologies goes far beyond the classic Analytics Maturity Model to help you overcome the gaps between your current analytics capabilities and where you need to go. Pioneering analytics experts Michele Chambers and Thomas Dinsmore help you implement analytics that supports your strategy, aligns with your culture, and serves your customers and stakeholders. Drawing on work with dozens of leading enterprises, Michele Chambers and Thomas Dinsmore describe high-value applications from many industries, and help you systematically identify and deliver on your company's best opportunities. Writing for both professionals and students, they show how to: Leverage the convergence of macro trends ranging from "flattening" and "green" to Big Data and machine learning Go beyond the Analytics Maturity Model: power your unique business strategy with an equally focused analytics strategy Link key business objectives with core characteristics of your organization, value chain, and stakeholders Take advantage of game changing opportunities before competitors do Effectively integrate the managerial and operational aspects of analytics Measure performance with dashboards, scorecards, visualization, simulation, and more Prioritize and score prospective analytics projects Identify "Quick Wins" you can implement while you're planning for the long-term Build an effective Analytic Program Office to make your roadmap persistent Update and revise your roadmap for new needs and technologies Modern Analytics Methodologies will be an indispensable resource for any executive or professional concerned with analytics, including Chief Analytics Officers; Chief Data Officers; Chief Scientists; Chief Marketing Officers; Chief Risk Officers; Chief Strategy Officers; VPs of Analytics or Big Data; data scientists; business strategists; and line-of-business executives.
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Gerling, Rainer W.: IT-Sicherheit für Dummies
IT-Sicherheit für Dummies , Wenn Sie eine Prüfung zur Informationssicherheit ablegen oder eine Berufslaufbahn in der Informationssicherheit einschlagen wollen, müssen Sie die technischen Grundlagen wie Verschlüsselung verstehen. Sie müssen aber auch die rechtliche Seite - Datenschutz-, Melde- und Dokumentationspflichten - und geeignete organisatorische Maßnahmen im Unternehmen kennen. Dieses Buch ist drei Bücher in einem: Es beschreibt für Studierende, Datenschutzbeauftragte, IT-Administratoren und allgemein Interessierte gleichermaßen die regulatorischen Vorgaben in Deutschland und der EU. Es geht auf die verschiedenen organisatorischen Aspekte von Informationssicherheit im Unternehmen ein und liefert Ihnen darüber hinaus auch das technische Grundlagenwissen. Die Inhalte werden so präsentiert, dass sie im Wesentlichen ohne spezielles Vorwissen verständlich sind. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 24.00 € | Versand*: 0 € -
Key Business Analytics
Key Business Analytics will help managers apply tools to turn data into insights that help them better understand their customers, optimize their internal processes and identify cost savings and growth opportunities.It includes analysis techniques within the following categories:Financial analytics – cashflow, profitability, sales forecastsMarket analytics – market size, market trends, marketing channelsCustomer analytics – customer lifetime values, social media, customer needsEmployee analytics – capacity, performance, leadershipOperational analytics – supply chains, competencies, environmental impactBare business analytics – sentiments, text, correlationsEach tool will follow the bestselling Key format of being 5-6 pages long, broken into short sharp advice on the essentials:What is it?When should I use it?How do I use it?Tips and pitfallsFurther readingThis essential toolkit also provides an invaluable section on how to gather original data yourself through surveys, interviews, focus groups, etc.
Preis: 27.81 € | Versand*: 0 € -
Digital Analytics Primer
Learn the concepts and methods for creating economic and business value with digital analytics, mobile analytics, web analytics, and market research and social media data. In Digital Analytics Primer, pioneering expert Judah Phillips introduces the concepts, terms, and methods that comprise the science and art of digital analysis for web, site, social, video, and other types of quantitative and qualitative data. Business readers—from new practitioners to experienced executives—who want to understand how digital analytics can be used to reduce costs and increase profitable revenue throughout the business should read this book. Phillips delivers a comprehensive review of the core concepts, vocabulary, and frameworks, including analytical methods and tools that can help you successfully integrate analytical processes, technology, and people into all aspects of business operations. This unbiased and product-independent primer draws from the author's extensive experience doing and managing analytics in this field.
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Was ist IT und IT-Sicherheit?
IT steht für Informationstechnologie und umfasst alle Technologien, Systeme und Prozesse, die zur Verarbeitung, Speicherung und Übertragung von Informationen verwendet werden. IT-Sicherheit bezieht sich auf den Schutz dieser Informationen vor unbefugtem Zugriff, Manipulation oder Verlust. Sie umfasst Maßnahmen wie Verschlüsselung, Firewalls, Virenschutz und Sicherheitsrichtlinien, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und Systemen zu gewährleisten.
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Was ist der Unterschied zwischen IT-Sicherheit, IT-Sicherheit und Cybersicherheit?
IT-Sicherheit und Cybersicherheit sind im Grunde genommen Synonyme und beziehen sich auf den Schutz von Informationstechnologien und Systemen vor Bedrohungen und Angriffen. Der Begriff "IT-Sicherheit" wird jedoch oft allgemeiner verwendet und umfasst auch den Schutz von Hardware, Software und Daten. "Cybersicherheit" hingegen konzentriert sich speziell auf die Sicherheit im digitalen Raum, einschließlich der Sicherheit von Netzwerken, Kommunikation und elektronischen Systemen.
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Was ist IT-Sicherheit?
IT-Sicherheit bezieht sich auf den Schutz von Informationen und Systemen vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch oder Verlust. Dies umfasst Maßnahmen wie Verschlüsselung, Firewalls, Antivirus-Software und regelmäßige Sicherheitsupdates, um potenzielle Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben. IT-Sicherheit ist von entscheidender Bedeutung, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Daten und Systemen zu gewährleisten.
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Was bedeutet IT-Sicherheit?
IT-Sicherheit bezieht sich auf Maßnahmen, die ergriffen werden, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit von Informationen und Systemen in der Informationstechnologie zu gewährleisten. Dies umfasst den Schutz vor unbefugtem Zugriff, Datenverlust, Cyberangriffen und anderen Bedrohungen. IT-Sicherheit ist entscheidend, um die Privatsphäre und die Funktionalität von IT-Systemen zu schützen und sicherzustellen, dass sie zuverlässig und sicher betrieben werden können. Es beinhaltet sowohl technische als auch organisatorische Maßnahmen, um potenzielle Risiken zu minimieren und die Sicherheit zu gewährleisten.
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